Kafka é um dos serviços mais utilizados quando estamos falando de streaming de eventos e mensageria. Nesse artigo vamos realizar a instalação de um servidor Kafka utilizando Ubuntu Server e também realizaremos algumas operações para enviar e receber mensagens no servidor.
Por mais que você possa sempre estar atarefado, existem momentos em que você pode não estar tocando um projeto especifico ou grande. Para evitar aquele sentimento de não estar contribuindo, seguem minhas pequenas dicas para se manter na ativa e mostrando serviço.
Muito além das métricas de CPU e memória podemos ter métricas efetivas e que nos ajudam a entender a saúde do nosso ambiente e resolver problemas de forma mais rápida caso eles ocorram.
Nos primórdios (que não faz tanto tempo assim) as aplicações tinham pouca ou quase nenhuma monitoração. Quando tinham alguma monitoração, tínhamos somente informações básicas de hardware, rede e com alguma sorte quando algum serviço ficava indisponível. Com as mudanças de serviços únicos (monolitos) para centenas ou até milhares de microserviços, ambientes complexos, velozes, na nuvem e com uma visibilidade cada vez mais difícil, foi necessário mudar os padrões de indicadores para algo mais efetivo para quem mais sofre, o usuário/cliente.
Quando queremos testar algumas coisas servidor, como teste de carga ou teste de desempenho podemos utilizar essa ferramenta que simula conexões dos usuários.
A redução de custos no ambiente de nuvem é um assunto constante, a utlização é simples porém o desperdício de recursos pode ocorrer com bastante facilidade. Para te ajudar vou dividir as dicas em três partes, dividindo em EC2, ECS e RDS, três serviços distintos da AWS.
Na primeira parte começaremos com o EC2, que permite a criação de instâncias (“máquinas virtuais”) com facilidade, podendo ser usado tanto com Windows, quanto com Linux.
